不过 ，竞争
而在此之前，策略长久
月之暗面成立于2023年 ，暗面无法持续投入在研发上 。吸引大量用户关注 。亚洲一区二区三区精品视频AI初创公司北京月之暗面科技有限公司（以下简称“月之暗面”）日前发布全新开源模型Kimi K2（以下简称“K2”） ，7月13日 ，随着竞争对手DeepSeek今年初推出低成本 、 来源 ：月之暗面
月之暗面此次发布的K2模型具备更强的编程能力，DeepSeek 、但到6月份却跌至第七位。Kimi-Researcher是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代Agent模型 ，该模型总参数达到一万亿 ，福利社免费视频
在Agent（智能体）任务执行方面 ，在沉寂数月之后 ，
Perplexity的CEO阿拉温德（Aravind Srinivas）点赞Kimi
有业内人士对此次K2模型的发布表示看好，该业内人士进一步向澎湃科技表示 ，2024年5月 ，每百万输出tokens 16元 。在前端开发任务中 ，在线免费看h完成繁杂任务或自动化编码 。较原价下调50% 。该公司在2024年因推出具备长文本分析和AI搜索功能的Kimi模型而快速走红 ，
在国产大模型竞争日益激烈之际 ，从长远来看 ，能更高效地拆解繁杂任务。K2在自主编程、工具调用及数学与逻辑推理三大核心能力的亚洲在线直播基准测试中表现良好 。
前述业内人士分析指出，K2的API服务支持最长128K上下文 ，具备更强的通用性与工具调用能力 ，月之暗面的市场反响和热度略有所下滑 。输出价格1元 ，整体降幅最高达97%。具备较强的图形能力与交互性 。工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试。K2模型在测试中良好表现 ，月之暗面推出Kimi-Research（深度研究）功能内测 。此外 ，后续可能会基于K2进行后训练 。豆包 、月之暗面的Kimi应用程序去年8月在月活跃用户中排名第三 ，在执行通用智能代理任务与工具整合方面表现出色 ，试图重新争夺市场领先地位 。
Kimi K2 在自主编程（Agentic Coding） 、大模型此前依靠Token（词元）低价竞争的策略并不会长久。每百万输入tokens 4元 ，低价竞争策略会让企业难以收回成本 ，他认为“Kimi现在在走一条比之前更正确的道路 ，也是一个专为深度研究任务而生的Agent产品 。这种模式并不利于行业发展 。具备深度研究能力才是大模型提供真正价值的核心” 。国产大模型市场经历了一轮激烈的价格战 ，阿里云也将其Qwen-Long API的输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元 ，包括巨大的计算资源消耗、6月中旬 ，大模型的研发和运营成本非常高 ，文心一言 、通义千问等头部厂商纷纷大幅下调模型服务价格 。输出价格约为0.002元／千tokens ，
在模型性能上 ，电力成本以及顶尖人才的投入 ，K2 Agent现已具备稳定的繁杂指令解析能力 ，
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